2026-04-17 17:58:49

AI 韭菜收割系统

基于人工智能的反向跟单交易系统,通过深度学习识别市场中的"韭菜"行为,
实现智能反向交易,持续稳定盈利。

回测收益 +132.97% 夏普比率 6.07 胜率 57.9%
20+
行为分析维度
1.88x
最大动态权重
60+
韭菜分数线
<1s
实时分析延迟

系统架构

Binance API
实时交易数据
fetch_lead_pnl
Data Collector
AI 分析引擎
Qwen 3.5 + 规则
韭菜分数计算
策略引擎
动态权重调整
反向比例计算
风控系统
止损止盈
仓位管理
PM4 交易引擎
自动下单执行
MySQL
SQLite
Log System

AI 韭菜识别系统

基于通义千问 Qwen 3.5 大模型 + 规则引擎双模式,从 20+ 维度分析交易者行为, 精准识别"韭菜"特征,给出 0-100 分的韭菜评分。

追涨杀跌识别 高杠杆赌博检测 胜率分析 夜间交易监测

动态反向策略

根据韭菜分数自动调整反向权重(1.0x - 1.88x),分数越高权重越大。 实时计算最优反向比例,最大化收益的同时控制风险。

自动权重调整 智能比例计算 多策略并行

实时交易引擎 (PM4)

高性能异步交易引擎,支持多账户并行操作。实时监控操盘手动态, 毫秒级响应,自动执行反向交易策略。

异步处理 多账户支持 实时监控

智能风控系统

多层级风险控制,包括止损线、最大持仓限制、保证金监控等。 异常自动告警,保障资金安全。

止损止盈 仓位控制 异常告警

技术优势

极速响应

规则分析 < 1秒,AI 增强分析 < 3秒,实时监控延迟 < 100ms

双模驱动

规则引擎 + AI 大模型双重保障,无需 API 也能稳定运行

回测验证

基于 1498 笔历史交易回测,收益 +132.97%,最大回撤仅 5.80%

高度可扩展

模块化架构,支持自定义策略、新增分析维度、对接新交易所

可视化监控

现代化 Web 管理后台,实时查看收益曲线、持仓分布、AI 分析报告

开源架构

Python + Flask + MySQL 技术栈,代码清晰易维护,支持二次开发

工作流程

1
添加操盘手
输入 Trader ID
2
AI 分析
计算韭菜分数
3
策略配置
自动分配权重
4
实时监控
追踪交易动态
5
反向执行
自动下单收割

技术栈

Python 3.13 Flask MySQL Tailwind CSS Alpine.js ECharts Qwen AI Binance API